ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN PRODUK PIPE HOLDER DENGAN MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES PADA PT. EXEL MANDIRI INOVASI

Abstract

Peramalan (forecasting) adalah suatu usaha untuk meramalkan keadaan dimasa mendatang melalui data-data dimasa lalu. Dalam kehidupan segala sesuatu itu serba tidak pasti, sukar diperkirakan secara tepat. Dalam hal ini PT. Exel Mandiri Inovasi ingin analisis peramalan permintaan produk pipe holder dengan menggunakan metode time series. Tujuan dari praktikum ini adalah agar dapat menganalisis permintaan Pipe Holder dengan menggunakan metode time series yaitu Moving Average 3, Weighted Moving Average 3, dan Single Eksponensial Smoothing dan dengan perhitungan kesalahan yaitu Mean Square Error (MSE), Standard Error Estimation (SEE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD) yang kemudian akan dipilih metode yang paling tepat dan memastikan metode yang digunakan tersebut baik untuk digunakan. Dan menghasilkan Selisih yang cukup jauh yang disebabkan karena efek pandemi Covid-19 dimana terjadi penurunan permintaan produk. Namun permintaan penjualan Pipe Holder pada bulan selanjutnya adalah sebesar 752 unit.

Kata Kunci: Peramalan, Moving Average, Weighted Moving Average, Single Eksponential Smoothing.

ABSTRACT
Forecasting is an attempt to predict future conditions through past data. In life, everything is uncertain, it is difficult to predict precisely. In this case PT. Exel Mandiri Innovation wants to analyze the demand forecasting for pipe holder products using the time series method. The purpose of this practicum is to be able to analyze the demand for Pipe Holders using the time series method, namely Moving Average 3, Weighted Moving Average 3, and Single Exponential Smoothing and by calculating errors, namely Mean Square Error (MSE), Standard Error Estimation (SEE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD) which will then choose the most appropriate method and ensure that the method used is good to use. And produce a considerable difference caused by the effects of the Covid-19 pandemic where there is a decline in product demand. However, the demand for Pipe Holder sales in the following month was 752 units.

Keywords: Forecasting, Moving Average, Weighted Moving Average, Single Exponential Smoothing